GPT时代的量化交易

GPT时代的量化交易

GPT时代的量化交易

内容简介:

ChatGPT的横空出世,使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低,掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践,梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略,并给出了相应的实战案例及代码,初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径,从理论到实践,助你轻松上手量化交易。

《GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践》适合对量化交易感兴趣的广大投资者,尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。

作者简介:

罗勇,资深算法策略师,哈尔滨工业大学金融智能量化投资研究中心副主任。曾在哈尔滨工业大学开设16学时的“金融投资策略设计”本科课程;在哈尔滨金融学院开设51学时的“金融量化基础”本科课程;在哈尔滨商业大学开设32学时的“计算机语言与量化投资”研究生课程。《波动率:实用期权理论》的译者,《量化投资教程》的作者。20年实盘经验,25年编程经验,曾为国内多个团队构建算法交易模型;当下主要研究方向为高频HFT和贝塔策略。

卢洪波,世界经济学博士,任职于国内某资产管理公司,国科创新发展研究院智库专家,北京信息产业协会、北京区块链协会专家库专家,高级经济师,全球特许金融科技师,金融交易师、金融风险分析师,参加多项国家级重大项目,著有《中国元宇宙蓝皮书》《数字中国新机遇》《行业元宇宙》等书,十多年期货、证券交易实战经验,目前主要研究方向为全球宏观对冲策略等。

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